Podcast - Tech Radar: Analítica de Datos y Real Time
"Querida Tecnología"… De nuevo dedicamos un episodio al Tech Radar de Mimacom. Esta vez repasamos la sección de Analítica de Datos y Real Time para descubrir qué soluciones evalúa y cómo queda posicionada cada una de ellas en el radar
Dentro del stack tecnológico de cualquier empresa, podríamos decir que las soluciones de Analítica de Datos y Real Time tienen un papel estratégico, contribuyendo a una mejor toma de decisiones y más informada. Una de las secciones del Tech Radar se centra precisamente en ese tipo de soluciones.
En este capítulo del podcast hablamos de ella, recapitulando todas las herramientas que incluye y compartiendo nuestra experiencia con cada una. Para ello, nuestros expertos en Data Engineering dividen estas soluciones en 2 grandes bloques:
- Las herramientas orientadas al tratamiento y procesamiento de los datos: aquí hablarán de tecnologías tan maduras y estables como Kafka, pero también otras como Kafka Connect, KsqlDB, Tinybird, que está ganando cada vez más peso.
- Las herramientas orientadas a la observabilidad, lideradas por Elasticsearch, cuya adopción resulta prácticamente indiscutible, y seguida por otras tecnologías como Kibana, Grafana Labs y OpenTelemetry, que poco a poco tiende a convertirse en un estándar y se prevé que acabará sustituyendo a Beats o incluso al propio Elastic Agent, que también se analizan en el radar.
- A medio camino entre ambos bloques queda una herramienta, que es Logstash, que se usa básicamente para procesamiento de logs, pero que de cara al futuro puede que vaya resultando más prescindible.
En este episodio y de la mano de los especialistas en Data de Mimacom, puedes conocer más sobre todas estas tecnologías. Decubrirás qué aportan y si deberías considerar adoptarlas, probarlas o, al menos, evaluarlas. Accede al podcast desde la plataforma que prefieras y ¡descubre los imprescindibles en el área de Soluciones de Analítica de Datos y Real Time!:
Si no conocías el Tech Radar de Mimacom y quieres descargarlo, puedes encontrarlo aquí