En el mundo actual, donde los volúmenes de datos aumentan rápidamente, las empresas buscan formas efectivas de gestionar y analizar grandes cantidades de información. El análisis de datos y el aprendizaje automático en la nube se simplifican con una plataforma potente y flexible como Azure Databricks.

No hace muchas semanas, publiqué un capítulo en Querída Tecnología, nuestro podcast, hablando sobre las métricas DORA. Al igual que hoy no he podido evitar ponerle a este artículo una cabecera en la que aparece Dora la Exploradora, en aquel momento tampoco pude evitar hacer algún chiste fácil con el personaje de dibujos animados. Me esforzaré por evitar este tipo de ocurrencias en este artículo, aunque no prometo nada.

"Querida Tecnología"… De nuevo dedicamos un episodio al Tech Radar de Mimacom. Esta vez repasamos la sección de Analítica de Datos y Real Time para descubrir qué soluciones evalúa y cómo queda posicionada cada una de ellas en el radar

¿Monitorización?, ¿observabilidad?, ¿metrics?, ¿logging?, ¿tracing?... ¡pero qué locura es esta!. Lo que antiguamente conocíamos como el noble arte de "saber qué está pasando", se está convirtiendo en toda una suerte de tecnologías, estándares y conceptos que hacen muy difícil saber si mi sistema de monitorización y observabilidad es lo suficientemente fiable y robusto o no. Y es que, no nos engañemos, en los tiempos que corren hay aplicaciones y soluciones de software cuya arquitectura es mucho más sencilla que la de los propios sistemas que las monitorizan.

Ya llevamos muchos años, quizás demasiados, oyendo hablar del concepto de Big Data y del reto que supone y supondrá para muchas empresas adaptarse para poder aprovechar la gran cantidad de datos que se generan y se liberan hoy en día. Ya nadie duda que todo esto es una realidad y, en los últimos años, han ido ganando cada vez más fuerza un conjunto de tecnologías enfocadas a solucionar problemas relacionados con el tratamiento de estos grandes volúmenes de datos.