No hace muchas semanas, publiqué un capítulo en Querída Tecnología, nuestro podcast, hablando sobre las métricas DORA. Al igual que hoy no he podido evitar ponerle a este artículo una cabecera en la que aparece Dora la Exploradora, en aquel momento tampoco pude evitar hacer algún chiste fácil con el personaje de dibujos animados. Me esforzaré por evitar este tipo de ocurrencias en este artículo, aunque no prometo nada.

Mi interés por la inteligencia artificial comenzó cuando era muy joven, momento en el que mi padre trajo a casa una máquina que jugaba al ajedrez. Aunque era una versión muy rudimentaria de lo que vendría después, yo, que ya tenía algunas nociones de programación en QBasic por aquel entonces, me preguntaba cómo se programaría aquello. Por supuesto, aquella máquina me ganaba al llegar al nivel 3, pero lo más sorprendente para mí era que también vencía a mi padre en el nivel 6, ¡y todavía le quedaban 4 niveles hasta alcanzar el 10, era superinteligente!

Querida Tecnología… Hoy venimos a juntar dos mundos de los que ya hemos hablado en otros capítulos: Inteligencia Artificial y Elasticsearch, porque queremos explicar cómo cargar modelos de IA y aplicar modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural sobre los datos de un cluster de Elastic.

Tras el lanzamiento de Elastic 8 y más recientemente Elastic 8.1, en nuestro podcast te contamos las novedades que más nos han llamado la atención de esta nueva versión.

¿Monitorización?, ¿observabilidad?, ¿metrics?, ¿logging?, ¿tracing?... ¡pero qué locura es esta!. Lo que antiguamente conocíamos como el noble arte de "saber qué está pasando", se está convirtiendo en toda una suerte de tecnologías, estándares y conceptos que hacen muy difícil saber si mi sistema de monitorización y observabilidad es lo suficientemente fiable y robusto o no. Y es que, no nos engañemos, en los tiempos que corren hay aplicaciones y soluciones de software cuya arquitectura es mucho más sencilla que la de los propios sistemas que las monitorizan.