¿Monitorización?, ¿observabilidad?, ¿metrics?, ¿logging?, ¿tracing?... ¡pero qué locura es esta!. Lo que antiguamente conocíamos como el noble arte de "saber qué está pasando", se está convirtiendo en toda una suerte de tecnologías, estándares y conceptos que hacen muy difícil saber si mi sistema de monitorización y observabilidad es lo suficientemente fiable y robusto o no. Y es que, no nos engañemos, en los tiempos que corren hay aplicaciones y soluciones de software cuya arquitectura es mucho más sencilla que la de los propios sistemas que las monitorizan.

En este capítulo tenemos la suerte de contar con la participación de María Bolaños, Solution Architect en Elastic, para hablar de la novedades que ha traído la incorporación de Elastic Agent y de Fleet al stack de Elastic.

Fuente: I Can't Accept Not Trying: Michael Jordan on the Pursuit of Excellence(1994), de Michael Jordan, Mark Vancil y Sandro Miller)

Desde el inicio de los tiempos, Elastic nos tiene acostumbrados a sacar nuevas versiones de sus productos a un ritmo bastante alto, haciendo que, los que somos más inquietos, estemos siempre a la espera de la nueva versión para poder analizar y probar las nuevas funcionalidades.

El objetivo principal de utilizar la herramienta de machine learning que nos ofrece el stack de elastic, es aprovechar al máximo el valor de la información que indexamos. Hasta ahora podíamos obtener visualizaciones con búsquedas en tiempo real o realizar agregaciones de datos, pero ahora con machine learning podemos afrontar un comportamiento más particular y tener visualizaciones más específicas, utilizando técnicas de aprendizaje.